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DeepSeek 品牌监测实战:从零开始
手把手教你如何在 DeepSeek 等 AI 模型中监测品牌表现,提升品牌在生成式搜索中的可见度。
技
技术团队
发布于 2025/1/10
#DeepSeek#教程#品牌监测
# DeepSeek 品牌监测实战:从零开始
DeepSeek 作为国内领先的 AI 模型,其用户量快速增长,已成为品牌监测的重要阵地。本文将手把手教你如何在 DeepSeek 中监测品牌表现。
## 为什么选择 DeepSeek?
- 用户增长迅速,月活跃用户突破千万
- 中文理解能力强,适合国内品牌
- 开放度高,API 接口完善
- 搜索场景覆盖全面
## 监测指标体系
### 1. 品牌提及率
在相关问题中被提到的频率
### 2. 品牌引用率
作为推荐答案被给出的频率
### 3. 情感倾向
正面/中性/负面评价的比例
### 4. 竞品对比
与竞争对手在推荐中的表现对比
## 实战步骤
### 步骤 1:定义监测关键词
列出与品牌相关的核心关键词和问题
### 步骤 2:建立基准数据
进行初始测试,记录当前表现
### 步骤 3:设置定期监测
建立自动化监测流程
### 步骤 4:分析与优化
根据数据调整策略
## 工具推荐
使用 RankOne 平台可以自动化完成以上所有步骤,节省时间和人力。
## 结语
DeepSeek 品牌监测是一个持续的过程,需要长期坚持才能看到效果。
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专注于生成式引擎优化(GEO)研究,帮助品牌在 AI 时代保持竞争优势。
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