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DeepSeek 品牌监测实战:从零开始

手把手教你如何在 DeepSeek 等 AI 模型中监测品牌表现,提升品牌在生成式搜索中的可见度。

技术团队
发布于 2025/1/10
#DeepSeek#教程#品牌监测
# DeepSeek 品牌监测实战:从零开始 DeepSeek 作为国内领先的 AI 模型,其用户量快速增长,已成为品牌监测的重要阵地。本文将手把手教你如何在 DeepSeek 中监测品牌表现。 ## 为什么选择 DeepSeek? - 用户增长迅速,月活跃用户突破千万 - 中文理解能力强,适合国内品牌 - 开放度高,API 接口完善 - 搜索场景覆盖全面 ## 监测指标体系 ### 1. 品牌提及率 在相关问题中被提到的频率 ### 2. 品牌引用率 作为推荐答案被给出的频率 ### 3. 情感倾向 正面/中性/负面评价的比例 ### 4. 竞品对比 与竞争对手在推荐中的表现对比 ## 实战步骤 ### 步骤 1:定义监测关键词 列出与品牌相关的核心关键词和问题 ### 步骤 2:建立基准数据 进行初始测试,记录当前表现 ### 步骤 3:设置定期监测 建立自动化监测流程 ### 步骤 4:分析与优化 根据数据调整策略 ## 工具推荐 使用 RankOne 平台可以自动化完成以上所有步骤,节省时间和人力。 ## 结语 DeepSeek 品牌监测是一个持续的过程,需要长期坚持才能看到效果。

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